Empresas del metal avanzan en el uso de la IA: el proyecto DIASME demuestra su impacto en la mejora de la calidad industrial

El proyecto DIASME – Democratización de IA para eficiencia productiva en PYMEs, financiado por el Gobierno de Navarra, entra en su recta final y concluirá este año 2025, tras nueve meses de trabajo. Los primeros resultados son muy positivos, confirmando que la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) permite predecir y detectar defectos en procesos productivos, ayudando a las empresas a mejorar su calidad y reducir costes. El proyecto continuará trabajando para conseguir más resultados y acercar la IA a la industria.

DIASME ha demostrado que las PYMEs industriales pueden acceder a herramientas que facilitan la digitalización y el análisis avanzado de datos, abriendo la puerta a una producción más eficiente y competitiva. El trabajo se ha centrado en dos soluciones principales:

• Predicción de eventos de no calidad – incidentes inesperados que a veces ocurren en las fábricas y que hacen que un producto o servicio no cumpla los requisitos de calidad – mediante algoritmos de Machine Learning aplicados a datos del proceso productivo.
• Detección de defectos con sistemas de visión artificial basados en Deep Learning y cámaras convencionales.

El proyecto ha contado con tres empresas navarras para su ejecución: ZEO Technology, que aporta la arquitectura de datos y la plataforma para capturar información; Data Value Management, especializada en algoritmos de IA; y ESNASA, empresa industrial que ha servido como caso piloto para validar las soluciones.
Entre las conclusiones más destacadas, los socios señalan que disponer de datos fiables y digitalizados es clave para aplicar IA con éxito. Aunque la baja tasa de defectos en la industria supone un reto para entrenar los modelos, las pruebas confirman que estas tecnologías son muy prometedoras para anticipar problemas y mejorar la calidad.

“Este proyecto demuestra que la Inteligencia Artificial está al alcance de cualquier empresa, también de las PYMEs. Cuanto antes se empiece a capturar datos de forma digital, antes se podrán aplicar estas soluciones para ganar eficiencia y competitividad”, destacan los responsables de DIASME.

Con la finalización del proyecto, las empresas participantes animan al tejido industrial navarro a dar el paso hacia la digitalización y el uso de IA, una herramienta que se perfila como esencial para el futuro de la producción.

El proyecto de innovación «DIASME – Democratización de IA para eficiencia productiva en PYMEs», ha sido subvencionado por Gobierno de Navarra al amparo de la convocatoria de 2025 de ayudas a proyectos de innovación en empresas industriales.

Información de los socios del proyecto:

ZEO TECHNOLOGY empresa que desarrolla productos tecnológicos para la mejora de la productividad industrial y la digitalización de las fábricas. En el proyecto, aporta una arquitectura de datos implementable en cualquier proceso productivo, facilitando herramientas de captura de datos masivos desde la fuente (máquinas, personas, otros sistemas) para alimentar la IA.

DATA VALUE MANAGEMENT empresa especializada en la implementación de técnicas de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. En el proyecto aporta el conocimiento en los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning que realizan la predicción.

ESNASA empresa industrial de amplia trayectoria en el sector de la estampación, soldadura y montajes de piezas y subconjuntos metálicos, trabajando con dos grandes líneas de producto: automoción y línea blanca. En el proyecto aportan el caso de estudio y prueba piloto de los predictores con IA vinculados a la calidad de piezas.

Persona de contacto del proyecto: Sergio Pérez  sergio.perez@esnasa.com